发明专利已授权

一种场景级上下文感知的情感识别深度网络方法

📄 申请号：CN202010664287.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-10

公开号

CN111985532B

公开日

2021-11-09

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

情感识别情感识别深度学习上下文感知

应用场景

人机交互, 智能监控, 智能客服, 智能教育, 心理健康监测

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摘要

本发明公开了场景级上下文感知的情感识别深度网络方法，通过读取训练样本集Xin身体标注值与原始情感标注值，得到身体部位图像集XB；对Xin和XB归一化处理后分别送入上、下层卷积神经网络，提取情感特征TF和上下文情感特征TC，将TF和TC分别送入上、下层自适应层得到融合权重λF和λC，将TF、TC、λF和λC融合得到情感融合特征TA，TA经全连接层线性映射，得到arousal和valence初始预测值，衡量两个初始预测值与原始情感标注值之间的损失，逐步收敛，完成训练，得到网络模型；将测试样本集处理后送入网络模型，获得测试样本集Xtn预测标签值。本发明的方法融合特征时考虑到不同属性的特征对与人物情感的影响程度，在丰富基于图像的情感识别研究工作的基础上提高了模型的预测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种重金属污染土壤原位提取修复方法

当前第 / 件

基于情景感知的低延迟高分辨率移动增强现实系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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