发明专利 已授权

一种运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取方法

📄 申请号:CN202010817684.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-08-14
公开号
CN112084879A
公开日
2020-12-15
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

脑机接口, 神经康复, 运动功能辅助, 智能假肢控制, 认知状态监测

摘要

本发明公开了一种运动想象脑电的块选择共空间模式特征提取方法,本发明首先以每个通道划分频带来构建数据块的方式对原始数据进行预处理,其次对每个块进行块的相关性计算以得到表征分类性能的指标Fisher比,然后根据该指标及合理阈值实现对数据块的选择,最后用CSP和SVM对最优块组成的数据进行特征提取与分类。本发明选出来的块能有效地避免不同个体以及不同通道间的差异性,且块所属的通道分布合理,数量适中,一定程度上提高了BCI系统的分类性能,我脑电信号的特征提取提供了新的思路。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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