发明专利已授权

基于R-LSTM模型的脑电信号情绪识别方法

📄 申请号：CN202011093477.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-14

公开号

CN112364697B

公开日

2021-11-30

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理深度学习情绪识别

应用场景

心理健康评估, 脑机接口, 人机交互, 智能教育, 辅助驾驶

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摘要

一种基于R‑LSTM模型的脑电信号情绪识别方法，由选取6个通道的脑电信号、对脑电信号进行预处理、划分训练集与测试集、构建R‑LSTM情绪分类模型、训练R‑LSTM情绪分类模型、测试集分类步骤组成。本发明采用了R‑LSTM模型，单步预测储蓄池层神经元状态，将预测过程中的参数归一化后作为脑电信号的高维动态特征，解决了传统方法采用的单个通道的脑电信号特征组成特征集合，未考虑脑电信号的非线性动态特征，损失了不同通道间的特征信息的技术问题。本发明与传统方法相比，经训练后得到的识别准确率在效价和唤醒度上均更高，得到了较好的脑电情绪识别效果，具有计算速度快、识别准确率高等优点，可用于脑电信号情绪识别技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211130

✅ 授权

20210305

?? 实质审查的生效：

20210212

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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