发明专利已授权

一种基于自注意力深度神经网络的图像匹配方法

📄 申请号：CN202011187322.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-30

公开号

CN112288011A

公开日

2021-01-29

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度学习计算机视觉图像处理深度神经网络

应用场景

图像检索, 遥感图像匹配, 医学图像配准, 自动驾驶视觉定位, 无人机导航

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摘要

本发明涉及一种基于自注意力深度神经网络的图像匹配方法，步骤包括：首先构建数据集并对数据集中的数据进行特征增强；对于输入的特征，首先利用PointCN模块提取初始全局特征，再经过可微分池化层进行下采样，再传入顺序意识网络更好地学习全局信息，之后传入可微分不池化层进行上采样得到更好的全局信息;将经过PointCN模块提取的初始全局特征传入我们的自注意力层进行操作，可以得到加强后的特征信息。然后得到的更好的全局信息进行拼接处理，再经过PointCN模块得到初步预测结果；对初步预测结果通过加权8点算法进行计算，得到本质矩阵。本网络可以代替RANSAC去对SIFT一类算法提取的匹配点做后处理，来提高匹配精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240326

?? 专利权的转移：

20240206

?? 专利权的转移：

20220513

✅ 授权

20210223

?? 实质审查的生效：

20210129

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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