发明专利已授权

一种结合CGAN谱图去噪和双边滤波谱图增强的语音情感识别方法

📄 申请号：CN202011228473.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-06

公开号

CN112331232B

公开日

2022-08-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

G10L25_63 , G10L21_0208 , G10L21_0232 , G10L25_03 , G10L25_18 , G10L25_30 , G10L25_45 ,

技术画像

所属领域

语音情感识别语音情感识别生成对抗网络语音信号处理

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感计算, 语音分析, 智能语音系统

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摘要

本发明公开了一种结合CGAN谱图去噪和双边滤波谱图增强的语音情感识别方法，包括：S1、获取干净语谱图以及加噪语谱图；S2、将干净语谱图和加噪语谱图输入基于矩阵距离的条件生成对抗网络进行训练，得到去噪模型；S3、利用去噪模型对加噪语谱图进行去噪处理，分别进行两个不同尺度的双边滤波，得到低、高尺度滤波图，低、高尺度滤波图相差再乘以增强系数，然后与低尺度滤波图相加，得到细节增强的语谱图；S4、将细节增强的语谱图输入卷积神经网络模型中进行分类，得到分类模型；S5、待识别语音的语谱图经过步骤S3中对语谱图的处理，得到的细节增强的语谱图输入分类模型，得到语音情感分类结果。本发明有效实现语音情感的识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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