发明专利已授权

一种轨迹数据参数自适应的聚类方法

📄 申请号：CN202011374727.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-30

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘聚类算法轨迹分析

应用场景

交通轨迹分析, 位置服务, 智慧城市, 移动对象管理, 路线规划

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摘要

本发明公开了一种轨迹数据参数自适应的聚类方法，首先设置参数T和α，再根据时间维度取数据中的交集的部分作为将要处理的样本点，引入置信区间和分布散度为评价标准，保证了样本点数据的有效性和准确性，从而减少了处理数据量。之后，利用交集的数据引入一种点密度的度量的方法解决eps值设定问题，并根据滑动窗口的方式找出单位最大样本个数与单位最小样本个数，取其均值的操作来作为MinPts的设置值。本发明提供的轨迹数据参数自适应的聚类方法不仅解决了DBSCAN聚类算法本身只能处理小量数据的缺点，还能自适应的设定DBSCAN聚类算法中的eps和MinPts值，解决现有技术中只能根据经验人工设定，导致的聚类效果不理想的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种实验用可视化的多级混输泵

当前第 / 件

一种水电站的防潮装置

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