发明专利已授权

一种基于Q学习的资源分配方法

📄 申请号：CN202110075181.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-01-20

公开号

CN112822781A

公开日

2021-05-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W72_04

IPC 分类号

H04W72_04 , H04W72_08 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习人工智能算法资源调度

应用场景

无线通信网络, 云计算, 边缘计算, 物联网, 智能调度

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摘要

本发明涉及一种基于Q学习的资源分配方法，属于通信技术领域。在该方法中，工作在免授权频谱的蜂窝小基站根据网络流量的实时情况，动态地为D2D‑U用户分配发射功率和时间资源，在保证同一频段上蜂窝用户的通信质量的条件下，使得D2D‑U系统与WiFi系统公平共存，同时最大化共存系统的吞吐量。在该方法下，蜂窝小基站充当智能体，智能体的动作定义为发射功率和免授权信道占空比的不同组合，智能体的状态由蜂窝用户的信噪比、共存系统的吞吐量和公平性的不同组合所组成。本发明能够提升用户的通信质量，提高异构系统在免授权频段上的公平性，同时获得较高的共存系统吞吐量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

空间众包中工人可拒绝下的在线单点任务分配方法

当前第 / 件

一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W72_04)

H04W72_00 H04W72_02 H04W72_04 H04W72_044 H04W72_0446 H04W72_0453 H04W72_0457 H04W72_08 H04W72_10 H04W72_12 H04W72_1263 H04W72_1268 H04W72_14 H04W72_21 H04W72_23 H04W72_231 H04W72_232 H04W72_40 H04W72_50 H04W72_512 H04W72_53 H04W72_54 H04W72_541 H04W72_542 H04W72_543 H04W72_56 H04W72_566 覆盖27个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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