发明专利 已授权

一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

📄 申请号:CN202110144089.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-02-01
申请人
电子科技大学中山学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 工业安全, 交通监控

摘要

本申请提供一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获得针对人体采集的视频流,并从视频流中提取出人体关键点;对人体关键点进行降维处理,获得降维后的特征值;使用训练后的单类支持向量机对降维后的特征值进行分类,获得分类结果。在上述的实现过程中,从视频流中提取出人体关键点,并使用单类支持向量机对人体关键点降维处理后的特征值进行分类,由于单类支持向量机是使用超球面对特征值进行分类的,更容易找到特征空间数据的球面边界,从而降低了正负样本不均衡所带来的影响,有效地提高了异常行为识别的正确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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