摘要
本申请提供一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获得针对人体采集的视频流,并从视频流中提取出人体关键点;对人体关键点进行降维处理,获得降维后的特征值;使用训练后的单类支持向量机对降维后的特征值进行分类,获得分类结果。在上述的实现过程中,从视频流中提取出人体关键点,并使用单类支持向量机对人体关键点降维处理后的特征值进行分类,由于单类支持向量机是使用超球面对特征值进行分类的,更容易找到特征空间数据的球面边界,从而降低了正负样本不均衡所带来的影响,有效地提高了异常行为识别的正确率。