发明专利已授权

一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法

Name: 一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法
Brand: 西华大学
SKU: 2021102097088
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110209708.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-25

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N20_20 , G10L25_63 ,

技术画像

所属领域

语音情感识别语音情感识别特征融合集成学习

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感计算, 心理健康监测, 语音内容分析

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摘要

本发明公开了一种基于特征融合与集成学习的语音情感分类方法，包括以下步骤：采集若干语音数据，并对语音数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，并构建特征集；采用多分类器构建集成学习分类模型，并对集成学习分类模型进行训练；采用训练后的集成学习分类模型对待识别语音数据对应特征集进行识别，获取分类结果，得到语音情感分类结果。本发明能够有效地通过语音数据对说话人的语音情感进行预测和分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240202

⏳ 专利权质押登记：

20230915

?? 专利权的转移：

20220701

✅ 授权

20210615

?? 实质审查的生效：

20210528

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