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发明专利
已授权
一种基于小样本学习的虹膜识别方法
📄 申请号:CN202110216895.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-02-26
公开号
CN112949454A
公开日
2021-06-11
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
生物特征识别
机器学习
应用场景
身份认证, 安全验证, 智能门禁, 金融支付, 移动设备解锁
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摘要
本发明公开了一种基于小样本学习的虹膜识别方法,应用于机器学习技术领域,具体步骤包括如下:获取虹膜图像,并对虹膜图像进行预处理,得到数据集;在MAML框架下嵌套特征提取网络,构造虹膜图像识别模型;对构造的虹膜识别模型进行训练,获取原模型参数值并更新原模型参数值;同时对损失函数引入L2正则化;得到最优虹膜图像识别模型,进行虹膜识别。本发明基于元学习的模型无关自适应算法的基础上进行了改进,对MAML的交叉熵损失函数进行改进,引入L2正则化,在内循环内部进行更为充分的学习,减少训练过程的过拟合现象,提高算法的泛化性以更好地适应新任务;同时使元学习变简,进一步嵌套特征提取网络,增强内嵌网络的特征提取能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种个性化定制护具产品的方法
当前第 / 件
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覆盖
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📌 交易状态:
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