发明专利已授权

一种面向目标识别的多阶段训练方法

📄 申请号：CN202110348354.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-31

申请人

电子科技大学中山学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

目标识别人工智能算法计算机视觉深度学习目标识别

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业检测, 图像识别, 安防巡逻

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向目标识别的多阶段训练方法，该训练方法的步骤包括：对训练所采用的数据集进行预处理；将预处理的结果用数据集分类模块分成多种类型的数据子集；将多种类型的数据子集按不同的比例进行混合得到多个不同类型的新数据集；将所训练的模型分成多个训练阶段；把多个不同类型的新数据集依次载入不同的训练阶段进行模型训练，本发明在不改变原模型训练时间和原模型大小的前提下，简单高效地通过多阶段训练方式提高了模型识别各种类别的平均精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240109

?? 专利权的转移：

20221129

✅ 授权

20210706

?? 实质审查的生效：

20210618

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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