发明专利已授权

基于特征融合与轻量化混合模型的水声调制方式识别方法

📄 申请号：CN202110487275.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-05

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L27_00

IPC 分类号

H04L27_00 , H04B13_02 , H04B11_00 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_096 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

水声通信水声通信信号调制识别深度学习

应用场景

水声通信, 水下目标识别, 海洋监测, 水下通信网络, 声呐信号处理

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摘要

本发明公开了一种基于特征融合与轻量化混合神经网络的水声通信调制方式识别方法，首先提取水声信号中熵特征及形态特征；运用线性判别分析法对所得特征进行处理，得到具体特征；利用长短时神经网络构造混合神经网络的浅层；基于YOLO v2神经网络进行改进，将其作为混合神经网络的深层，两种神经网络结合，提取水声信号抽象特征；结合抽象特征与具体特征获得完备的特征集；将特征集输入神经网络中，实现水声信号调制方式的准确识别；基于数据增强后的水声信号，利用贪心算法训练网络；最后采用迁移学习将其迁移至实际海洋环境。本发明最终实现了低延时、高准确率的水声通信调制方式智能识别，该识别方法准确率高，泛化性强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种真空热压制备二硼化钛铜基复合材料的方法

当前第 / 件

非接触电磁超声辅助焊接设备

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