发明专利已授权

一种基于径向基函数神经网络建立的环境照度测量方法及监测系统

📄 申请号：CN202110701187.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-23

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01J1_00

IPC 分类号

G01J1_00 , G06T7_80 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

径向基函数人工智能算法环境监测技术传感器技术神经网络监测系统径向基函数

应用场景

智能照明, 环境监测, 智慧城市, 工业自动化

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摘要

本发明属于环境照度快速测量的方法，特别涉及一种基于径向基函数神经网络建立的环境照度测量方法，包括：采用摄像设备获取灰度图像信息，利用被测环境中参考点放置的照度传感器的照度测量数据，使用照度计测量环境工作面照度数据，生成数据集；使用数据集训练径向基函数神经网络实现对照明工作面照度分布的估计。这种照度分布测量方法解决了当前使用摄像头或相机进行照度测量时必须进行的相机或摄像头繁琐而昂贵的校准过程，以及测量过程需要读取摄像头或相机曝光时间、增益等参数的弊端，照度分布测量对相机或摄像头要求低，通用性强，为工程化应用提供了极大地便利。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220830

✅ 授权

20211015

?? 实质审查的生效：

20210924

📄 公开

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