发明专利已授权

一种基于CNN-BiGRU混合模型的入侵检测方法及装置

📄 申请号：CN202110736553.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-30

公开号

CN113542241B

公开日

2023-05-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06F18_23213 , G06N3_084 , G06F18_2415 , G06N3_048 , G06N3_047 , G06N3_0464 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

深度学习算法深度学习算法神经网络模型入侵检测技术

应用场景

网络安全防护, 异常流量监测, 信息安全监控, 数据中心安全, 云安全

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摘要

本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU混合模型的网络入侵检测方法及装置，对网络流量样本数据进行预处理，所述预处理包括数字标准化处理、归一化处理、不平衡处理，构建CNN‑BiGRU混合模型，所述CNN‑BiGRU混合模型包括卷积层、池化层、BiGRU层、全连接层和分类层，采用预处理后的网络流量样本数据训练所述CNN‑BiGRU混合模型，然后将待检测网络流量数据输入到训练好的CNN‑BiGRU混合模型，检测得到检测结果。本发明的解决了数据样本不平衡的问题，提高了模型对少数样本的检测率，提高了对网络入侵的检测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于LED阵列的光谱显微成像装置及其实现方法

当前第 / 件

一种基于链表的无线通信节点在网状态检测方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

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