发明专利 已授权

一种基于设备通信数据特征的异常设备检测方法

📄 申请号:CN202110768602.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-07-07
申请人
电子科技大学中山学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 物联网设备监控, 工业控制系统安全, 数据中心运维, 智能设备管理

摘要

本发明公开了本发明公开一种基于设备通信数据特征的异常设备检测方法,利用聚类算法处理获得正常设备通信行为特征;利用数据点与邻域点距离,设计数据密度半径表示其局部密度情况,采用邻域内点的密度半径均值表示该点的邻域点密度情况,通过两个密度值的差异情况筛选孤立点,对局部同密度的点进行聚类,建立设备正常行为特征库;计算密度情况及其局部密度与邻域密度差异,以及与最近点所在簇的密度差异,判断异常设备行为。本发明具有灵活的适应性,能够适应不同密度分布下的聚类,同时参数能够调节区分不同密度的梯度差,降低了误判概率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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