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发明专利
已授权
一种基于切屑型态观测和评估的拉刀几何参数优化方法
📄 申请号:CN202210587127.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-05-26
公开号
CN114918483A
公开日
2022-08-19
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
B23D39_00
IPC 分类号
B23D39_00
,
B23D41_00
,
B23Q17_00
,
B23Q17_09
,
技术画像
所属领域
参数优化
金属切削加工
刀具设计
切屑控制
参数优化
应用场景
金属切削加工, 拉削加工, 刀具优化设计, 机械制造, 智能制造
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摘要
本发明公开了一种基于切屑型态观测和评估的拉刀几何参数优化方法。该基于切屑型态观测和评估的拉刀几何参数优化方法,包括以下步骤:一、对拉刀的前角、槽底圆弧半径和后角进行选优。二、进行多齿切屑观测评估。本发明随时观察到切削及切屑过程,实现对整个过程的可控性,直观地观测到切屑型态。使用高速相机可以更加清晰地观测整个切屑过程。此外,本发明设置变切深以及变切速两种切屑方式,可实现对切削过程的可调节,分析刀齿几何尺寸和切削速度对切屑型态的影响。在此基础上,本发明观测及拉刀拉削过程中容屑槽对切屑型态的影响,从而优化拉削刀具几何参数,同时合理设计容屑槽尺寸,减少切屑划伤已加工表面或刀具表面。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种MOF衍生的二维微孔碳纳米片材料及其制备方法
当前第 / 件
一种基于卷积神经网络的360度图像显著目标检测方法
同领域国内专利 · IPC: (B23D39_00)
B23D39_00
覆盖
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