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发明专利
已授权
基于平行因子和粒子群优化算法的混合物组分定量方法
📄 申请号:CN202310812776.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2023-07-05
公开号
CN116543848B
公开日
2023-09-29
申请人
山东尚科环境工程有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16C20_20
IPC 分类号
G16C20_20
,
G16C20_70
,
G01N21_64
,
技术画像
所属领域
粒子群优化算法
化学计量学
智能优化算法
混合物组分定量分析
粒子群优化算法
应用场景
化学分析, 环境监测, 食品检测, 医药分析, 工业过程控制
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摘要
本发明公开了一种基于平行因子和粒子群优化算法的混合物组分定量方法,属于智能光谱分析技术领域,包括如下步骤:步骤1、对各个样品进行激发发射矩阵光谱检测,得到一个三维光谱数据矩阵;步骤2、基于平行因子分析法,得到因子组分得分矩阵;步骤3、将因子组分得分矩阵分解,分解后做线性拟合,获得各个混合物样品的拟合参数行向量;步骤4、基于粒子群优化算法寻找每个拟合参数行向量的最优解,将所有拟合参数行向量的最优解组合得到最优拟合参数矩阵,最优拟合参数矩阵中包含各个单质样品作为单质组分在各个混合物样品中的相对定量。本发明进一步增强光谱技术在环境样品检测方面的优势,为混合物光谱组分定量分析提供一种行之有效的方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
涡轮风扇发动机的可解释故障预测方法及系统
当前第 / 件
多金属复合载氧体、其制备方法及其在丁烷脱氢制备丁烯中的应用
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