发明专利已授权

涡轮风扇发动机的可解释故障预测方法及系统

📄 申请号：CN202310875540.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-07-18

公开号

CN116611523B

公开日

2023-09-26

申请人

刘泉

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06N5_02 , G01M15_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

故障预测与健康管理故障预测与健康管理可解释人工智能深度学习

应用场景

航空发动机健康监测, 预测性维护, 飞行安全, 发动机维修计划优化, 航空运营维护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及机械故障预测技术领域，公开了涡轮风扇发动机的可解释故障预测方法及系统，其中方法包括：获取涡轮风扇发动机的工作参数；将涡轮风扇发动机的工作参数，输入到训练后的预测网络中输出故障预测结果；从训练后的预测网络中，提取神经元激活值；将神经元激活值，分别输入到若干个训练后的解释网络中，每个训练后的解释网络输出对应故障子概念的健康指数；其中，训练后的解释网络与故障子概念之间是一一对应的；将故障子概念的健康指数，输入到改进的拓扑排序算法，在构建的实体‑事件知识图谱上进行推理，得到故障预测结果的可解释信息；故障的自然语言描述和子知识图谱。实现了在故障预测准确率高的同时获得预测结果的解释性信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250829

?? 专利权的转移：

20250819

?? 专利权的转移：

20230926

✅ 授权

20230905

?? 实质审查的生效：

20230818

📄 公开

一种含PAMAM和巯基的复合气凝胶的制备方法及应用

当前第 / 件

基于平行因子和粒子群优化算法的混合物组分定量方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_04)

G06N5_01 G06N5_02 G06N5_022 G06N5_025 G06N5_04 G06N5_048 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

涡轮风扇发动机的可解释故障预测方法及系统

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_04)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊