发明专利已授权

基于独立分量分析网络的人脸识别方法

📄 申请号：CN201710620955.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-07-27

公开号

CN107622225B

公开日

2020-04-03

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

人脸识别图像识别人工智能算法模式识别人脸识别

应用场景

安防监控, 身份认证, 金融支付, 智能门禁, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于独立分量分析网络的人脸识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：对输入的人脸图像进行裁剪、对齐、归一化预处理；步骤2：采用一组已经训练好的ICA滤波得到一组映射图像；步骤3：对每张映射图像进行非线性与池化处理以获取更高效的特征映射图像；步骤4：对每张映射图像进行分块的LBP编码，然后全部串起来得到特征表达；步骤5：对特征表达进行WPCA降维，最后采用余弦相似测量对两张人脸图像进行识别验证。本发明采用训练好的ICA滤波应用到CNN中构成单身网络，基于ICA滤波不同的感知区域得到多尺度信息。在人脸识别中能够保证较高的识别率，同时有效地降低计算量，便于推广应用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200403

✅ 授权

20180216

?? 实质审查的生效：

20180123

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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