发明专利已授权

一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法

📄 申请号：CN201810489037.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-21

公开号

CN108763865B

公开日

2023-10-20

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_30

IPC 分类号

G16B20_30 , G16B30_00 , G16B40_00 , G06N3_0464 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

集成学习集成学习人工智能算法生物信息学

应用场景

基因功能预测, 转录因子结合位点分析, 蛋白质功能研究, 药物靶点发现, 基因调控网络解析

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摘要

本发明涉及一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法，其包括以下步骤：获取DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据；对DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据预处理；使用one‑hot编码方式构建输入数据；将提取的特征合并，构建每个蛋白质序列上氨基酸的特征，将其作为输入数据；使用SMOTE算法对正样本数据进行过采样；根据正样本大小将负样本数据分成多份，每份负样本与正样本组合成一个新的数据子集，得到N个数据子集；每个数据子集使用卷积神经网络进行训练；对N个卷积神经网络的结果进行多数投票法集成，从而得到预测结果。本发明解决了不平衡数据情况下的DNA蛋白质结合位点预测问题，提高了预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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