发明专利已授权

一种基于Deep Q-network算法的多资源云作业调度方法

📄 申请号：CN201810936826.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-08-16

公开号

CN109388484B

公开日

2020-07-28

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_48

IPC 分类号

G06F9_48 , G06F9_50 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

作业调度人工智能算法云计算资源调度作业调度

应用场景

云计算资源管理, 数据中心, 分布式计算, 智能调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于Deep Q‑network算法的多资源云作业调度方法，包括四个步骤：通过云环境采集资源的当前配置信息和作业的需求信息；所述资源的当前配置信息和作业的需求信息分别以矩阵图像表示，所述包括单元格，同一种彩色的单元格表示同一个作业，同一种彩色的单元格形成的矩形包括M×N个单元格，M表示资源数，N表示时间步；根据所述矩阵图像，利用深度学习方法得到高层语义信息；根据所述高层语义信息，利用强化学习方法完成资源的实时调度规划。本发明矩阵图像能完全清晰地表示资源与作业的状态。本方法还使用了深度强化学习，将深度与强化学习进行了结合，其中深度学习主要完成环境状态感知，而强化学习完成决策，实现状态到动作的映射。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于TIN的三维梯田建模方法

当前第 / 件

一种纸张表面施胶剂及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F9_48)

G06F9_22 G06F9_26 G06F9_30 G06F9_302 G06F9_32 G06F9_345 G06F9_38 G06F9_44 G06F9_4401 G06F9_445 G06F9_448 G06F9_45 G06F9_451 G06F9_455 G06F9_46 G06F9_48 G06F9_50 G06F9_52 G06F9_54 覆盖19个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于Deep Q-network算法的多资源云作业调度方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F9_48)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

深度成像系统及其标定方法、深度成像方法、存储介质

一种云资源组合优化分配方法及终端机

集群容错能力判断方法、云操作系统集群及计算平台

服务项目

资源中心

关于柿子坊