发明专利已授权

基于条件深度卷积生成对抗网络的端到端方言辨识方法

📄 申请号：CN201811212731.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-10-18

公开号

CN109065021B

公开日

2023-04-18

申请人

江苏师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_00

IPC 分类号

G10L15_00 , G10L15_06 , G10L15_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络语音识别方言辨识深度学习生成对抗网络

应用场景

智能语音助手, 语音交互系统, 方言语音识别, 人机交互, 语音监控与检索

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摘要

本发明公开了一种基于条件深度卷积生成对抗网络的端到端方言辨识方法，包括：分别获取多种方言的语音数据以生成训练集和测试集；将训练集和测试集转化为样本语谱图；建立条件深度卷积生成对抗网络，其中，条件深度卷积生成对抗网络包括生成器和判别器；对样本语谱图加以扩展条件，并将包含扩展条件的样本语谱图和噪声输入生成器，利用生成器中的卷积层进行特征提取加上条件辅助训练；将训练好的条件深度卷积生成对抗网络中的判别器抽取出来，输入样本语谱图和生成器生成的样本，利用该判别器中的卷积层提取深层次非线性特征，从而进行语谱图的相似性判断，并输出判断结果；将判断结果输入最终分类器，以得到测试集中的方言类别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种甲基化反应的方法

当前第 / 件

一种单轴精密测试转台

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