发明专利 已授权

基于半耦合鉴别字典学习的叶遮挡行人重识别方法及系统

📄 申请号:CN201910344098.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-26
公开号
CN110046608A
公开日
2019-07-23
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 公共安全, 平安城市

摘要

本发明属于图像检索技术领域,公开了一种基于半耦合鉴别字典学习的叶遮挡行人重识别方法及系统,从两个公共的行人重识别数据集上加入真实的枝叶遮挡,包括有遮挡视频和普通视频;然后分别对有遮挡视频和普通视频进行特征提取;其次是对提取出来的样本特征进行处理,引入字典学习方法,从遮挡视频和普通视频中学习投影矩阵;引入鉴别思想学习字典对。本发明学习半耦合映射矩阵和鉴别字典对,半耦合映射矩阵可以补偿遮挡视频和普通视频之间的差异,鉴别字典对可以使同一个人在不同相机中更紧凑,不同的人在不同的相机中分离;在2个公开数据集上的实验结果证明,所提出的方法具有更好的识别性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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