发明专利已授权

一种基于CIP数据质量控制的云微粒子分类方法

📄 申请号：CN202010495758.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-03

公开号

CN111860571A

公开日

2020-10-30

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_34 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

数据分类数据分类云计算技术数据质量控制

应用场景

云计算服务, 大数据分析, 数据中心管理

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摘要

本发明涉及一种基于CIP数据质量控制的云微粒子分类方法，主要包括首先对CIP图像进行预处理，然后对二值化的CIP图像进行云微粒子图像质量控制，接着CIP图像进行分割处理，建立基于迁移学习的深度神经网络分类模型，由于现有方法中缺乏对CIP数据进行图像质量控制并结合深度神经网络对CIP云微粒子图像进行分类，通过该方法可有效的提高对CIP云微粒子图像分类准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210525

✅ 授权

20201117

?? 实质审查的生效：

20201030

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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