发明专利已授权

三重并发故障分析方法、系统、大机组设备及存储介质

📄 申请号：CN202011109278.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-16

公开号

CN112232212B

公开日

2021-09-07

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G01M13_021 , G01M13_028 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断设备监测工业数据分析

应用场景

工业设备维护, 大型机组监控, 智能制造, 设备故障预警, 运维管理

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摘要

本发明属于齿轮故障分析技术领域，公开了一种三重并发故障分析方法、系统、大机组设备及存储介质，进行数据采集以及数据预处理；进行摩擦故障特征提取，包括无量纲与小波分解特征；利用机器学习方法建立故障预测模型；进行未知标签数据预测。本发明是能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种油膜涡动、摩擦与转子不平衡三重并发故障诊断方法，本发明提出在大机组摩擦故障诊断过程中提取特征困难的问题，提取出有效的特征能够良好的解决故障预测问题，并且利用双视图方法使得特征更加全面，并且通过cca方法进行特征降维，使得计算过程更加迅速。本发明在大机组摩擦故障诊断问题上取得了良好的结果，并且能够并发的准确的预测三种常见机械故障。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种含Ni2+掺杂CsPbI3钙钛矿纳米晶的硫系玻璃陶瓷及其制备方法

当前第 / 件

一种基于X,Y双测点频谱数据的三重并发故障分析方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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