发明专利已授权

一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法

📄 申请号：CN202011131723.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-21

公开号

CN112215185A

公开日

2021-01-12

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉人工智能算法视频图像处理

应用场景

智慧养老, 智能安防监控, 医疗健康监护, 公共安全

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摘要

本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

恶劣环境下基于渐变阈值的竞争失效可靠性模型建立方法

当前第 / 件

一种矿用采空区塌陷冲击气浪自动缓冲防护系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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