发明专利已授权

一种基于相对小波包熵脑网络和改进版lasso的运动想象脑电识别方法

📄 申请号：CN202110276094.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-15

公开号

CN112949533B

公开日

2022-04-22

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理运动想象脑电识别机器学习算法

应用场景

脑机接口, 神经康复, 智能假肢, 医疗辅助系统, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于相对小波包熵脑网络和改进版lasso的运动想象脑电识别方法，包括：根据功率谱密度计算R²图，得到最大的频率波段并进行带通滤波；通过小波包方法对脑电信号的细节系数和近似系统进行提取并计算，得到小波包能量熵特征，并通过小波包能量熵值构建脑功能网络，提取脑网络的拓扑特征；并根据数据预处理中SCSP算法，得到方差特征；将三种特征进行融合，得到较高维度的特征矩阵；通过互信息和相关性的Lasso方法并结合Relief‑f算法进行特征选择，筛选出较小维度的特征矩阵。本发明不仅提取时空域特征，也将脑网络的拓扑特征一并提取，保留更多脑电特征信息；并结合互信息和相关性的Lasso方法和Relief‑f算法进行特征筛选，使特征选择出的特征更优秀。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220422

✅ 授权

20210702

?? 实质审查的生效：

20210611

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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