发明专利已授权

枯草光谱识别方法及系统

📄 申请号：CN202110708362.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-25

公开号

CN113255592B

公开日

2021-11-19

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G01N21_25 ,

技术画像

所属领域

光谱分析光谱分析图像识别人工智能算法

应用场景

农业监测, 草原管理, 遥感监测, 生态调查

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摘要

本发明公开了一种枯草光谱识别方法及系统，其中，枯草光谱识别方法，包括以下步骤：采集牧草光谱特征；基于光谱特征的枯草识别：枯草光谱的筛选通过下式判别：Rred‑Rgreen>0其中：Rred代表红光波段，Rgreen代表绿光波段，当上式计算值大于0时，选取为枯草光谱特征；基于线性拟合的枯草识别：将枯草光谱特征分别进行直线拟合，筛选出决定系数R2>0.95的序列作为枯草光谱。本发明能在较短时间内完成从大量光谱数据中对枯草光谱的判别识别与筛选，可以服务于遥感反演或基于辐射传输模型的枯草判别，为青藏高原草地环境监测提供科学有效的理论支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的强对流天气雷达图识别模型及方法

当前第 / 件

一种基于枯草植被指数计算高寒枯草覆盖度的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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