发明专利已授权

基于轻量化卷积神经网络的施工现场安全帽佩戴检测方法

📄 申请号：CN202110687183.9 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-06-21

公开号

CN113468992A

公开日

2021-10-01

申请人

四川轻化工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

安全帽图像识别目标检测卷积神经网络安全帽

应用场景

施工现场安全管理, 安全生产监控, 智慧工地, 建筑工地智能监控

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摘要

本发明提供了一种基于轻量化卷积神经网络的施工现场安全帽佩戴检测方法，属于机器视觉技术领域，获取施工现场安全帽图片检测训练集；构建安全帽检测轻量化卷积神经网络；将所述施工现场安全帽图片检测训练集经预处理后输入到构建的安全帽检测轻量化卷积神经网络进行训练；利用训练好的安全帽检测轻量化卷积神经网络用于实际的施工现场安全帽佩戴检测。本发明提出的安全帽检测轻量化卷积神经网络，检测速度快，在参数量与计算量上得到了大幅度降低，并且能够实现不同距离安全帽目标的准确检测，解决了实际施工现场安全帽佩戴检测的实时性需求以及用于嵌入式设备的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种T接线路故障智能识别新方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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