发明专利 已授权

基于静息态功能磁共振数据的性格识别装置及方法

📄 申请号:CN202110743959.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-07-01
公开号
CN113591582A
公开日
2021-11-02
申请人
山东科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

心理健康评估, 精神疾病辅助诊断, 人力资源管理, 教育培训

摘要

本发明公开一种性格识别方法及系统,该方法包括:获取待识别者的静息态功能磁共振数据;对所述静息态功能磁共振数据进行预处理;对所述预处理后的磁共振数据利用组独立成分分析法确定大脑区域,并提取各个大脑区域的血氧水平依赖信号;对每一待识别者的所述各个大脑区域的血氧水平依赖信号进行皮尔森相关分析得到每个待识别者的脑网络;将所述每个待识别者的脑网络作为特征输入多因素识别模型,输出性格识别结果;所述多因素识别模型包括多因素相似矩阵;所述多因素为不同种类的性格标签。本发明提高了现有计算机程序中关于线性回归模型对五因素得分进行识别的准确性,进而提高了性格识别的准确性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:52 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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