发明专利已授权

一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法（需要二次变更）

Name: 一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法（需要二次变更）
Brand: 湖北大学
SKU: 2022103231125
Price: 16500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210323112.5 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2022-03-29

公开号

CN114816997A

公开日

2022-07-29

申请人

湖北大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测图神经网络特征抽取

应用场景

软件质量保障, 软件测试, 代码审查, 智能运维, 软件开发管理

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摘要

本发明提供了一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法，首先对软件系统进行网络建模，使用神经网络模型学习网络结构，获得软件依赖关系特征；然后将软件系统源文件构建成抽象语法树，提取令牌序列，使用双向门控递归单元进行建模，获得软件系统的深层语义特征；再将获得的软件依赖关系特征与获得的源代码的语义特征结合，得到最终的混合特征，并训练一个分类器，用于基于得到的混合特征进行缺陷预测，由于结合了结合这两种不同类型的度量指标来构建预测模型，使用双向GRU提取软件源代码的深层语义特征，使用图神经网络提取软件模块之间的依赖关系特征，并结合两种特征用于预测缺陷，提高了预测的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114816997A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 16500.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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¥16500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：146 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 天津勤熠信息科技有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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