发明专利 已授权

复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法

📄 申请号:CN202010880777.7 📄 发布日:2026/07/03

著录项目信息

申请日
2020-08-28
公开号
CN111986661B
公开日
2024-02-09
申请人
西安电子科技大学,陕西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能语音交互, 智能客服, 语音助手, 会议系统, 安防监控

摘要

复杂环境下基于语音增强的深度神经网络语音识别方法,以深度学习神经网络以及语音增强为技术背景搭建模型。首先搭建复杂语音环境数据集,在语音识别前端语音信号预处理阶段对各类待识别复杂语音条件下的语音信号进行语音增强;然后建立语言文本数据集,搭建语言模型,用算法对语言模型进行训练;并建立中文汉语词典文件;然后搭建神经网络声学模型,并用增强后语音训练集,借助语言模型和词典对声学模型进行训练,得到声学模型权重文件,从而实现复杂环境下中文语音的精准识别。很好地解决了现有语音识别算法对噪音因素敏感、对语音质量要求高、应用场景单一的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111986661B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:74 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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