发明专利已授权

一种多尺度数据融合的氢渗透-应力预测方法及装置

Name: 一种多尺度数据融合的氢渗透-应力预测方法及装置
Brand: 西安石油大学
SKU: 2026102610315
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610261031.5 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2026-03-05

公开号

CN121789869B

公开日

2026-05-15

申请人

西安石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C60_00

IPC 分类号

G16C60_00 , G06F30_25 , G06F30_27 , G16C10_00 , G16C20_70 , G06N3_0499 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

多尺度数据融合多尺度建模氢能技术应力分析数据融合多尺度数据融合

应用场景

氢能储运, 燃料电池, 氢脆评估, 材料性能预测, 结构安全监测

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摘要

本申请公开了一种多尺度数据融合的氢渗透‑应力预测方法及装置，涉及材料科学技术领域。通过获取金属管道材料中氢原子的氢扩散系数、应力场数据分布以及实验数据，对不同尺度的数据进行预处理，映射到统一的输入空间以构建五维张量特征矩阵。构建前向神经网络模型，将五维张量特征矩阵作为输入，在损失函数嵌入氢扩散方程和应力平衡方程进行训练，输出预测的关键指标。构建以目标性能参数为输入的反向神经网络模型，训练时加入物理约束，基于预测的关键指标搜索变量空间，获取最优的金属管道材料参数组合。解决了现有技术存在多尺度数据融合困难、难以适应复杂工况且预测效率低下，无法为临氢工程提供准确可靠的氢脆预测与防控依据的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260515

✅ 授权

20260421

?? 实质审查的生效：

20260403

📄 公开

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