发明专利已授权

一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统

📄 申请号：CN202010105981.1 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2020-02-20

公开号

CN111275202B

公开日

2023-08-11

申请人

济南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06F21_60 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

数据隐私保护机器学习隐私计算数据安全数据隐私保护

应用场景

金融风控, 医疗健康分析, 个性化推荐, 用户行为预测, 隐私计算服务

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摘要

本公开提出了一种面向数据隐私保护的机器学习预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取加密后的数据；主服务器创建可信区，在可信区对获取的待预测数据与预测模型进行解密；主服务器对解密后的待预测数据与预测模型进行秘密分享，分别获得数据秘密份额和模型份额，并分发至不合谋的辅助服务器和主服务器；辅助服务器和主服务器分别进行预测计算获得预测结果份额；主服务器对所有预测结果份额进行秘密重建，将重建后的预测结果份额转发给可信区进行整合并加密，发送至待预测数据提供终端，数据提供终端解密后获得根据模型预测后的预测结果。结合安全多方计算和SGX技术来保护双方隐私安全，解决提供预测服务过程中安全性问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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