发明专利已授权

一种饮料生产线CIP工艺参数的深度学习方法与装置

📄 申请号：CN202310844228.8 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-07-10

公开号

CN116871240A

公开日

2023-10-13

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B08B3_08

IPC 分类号

B08B3_08 , G06F18_2431 , G06N3_04 , B08B3_10 , B08B13_00 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习工艺参数优化工业清洗系统

应用场景

饮料生产, 食品加工, 工业清洗, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种饮料生产线CIP工艺参数的深度学习方法及装置，所述方法包括采集CIP工艺步骤的生产过程数据；降低CIP过程数据集合的规模；计算生产过程数据中各因素的皮尔逊系数；通过正交实验结果，寻找最佳工艺参数组合；对上述工艺参数组合结果进行归一化，通过神经网络模型，训练出最优的工艺参数组合，达到更优的清洗方案，解决了现有的CIP清洗工艺参数主要依赖质量检验和人工经验进行静态设定，对实际清洗过程中的针对性较差，导致出现CIP过度清洗、CIP效率低下、酸碱液耗用浪费等问题，在保证清洗效果的前提下，节约清洗时间，提高CIP清洗的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复合吸波材料及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种手持式辣椒整枝打杈机构及其打杈方法

同领域国内专利 · IPC: (B08B3_08)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：78 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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