发明专利 已授权

一种饮料生产线CIP工艺参数的深度学习方法与装置

📄 申请号:CN202310844228.8 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-07-10
公开号
CN116871240A
公开日
2023-10-13
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

饮料生产, 食品加工, 工业清洗, 智能制造

摘要

本发明公开了一种饮料生产线CIP工艺参数的深度学习方法及装置,所述方法包括采集CIP工艺步骤的生产过程数据;降低CIP过程数据集合的规模;计算生产过程数据中各因素的皮尔逊系数;通过正交实验结果,寻找最佳工艺参数组合;对上述工艺参数组合结果进行归一化,通过神经网络模型,训练出最优的工艺参数组合,达到更优的清洗方案,解决了现有的CIP清洗工艺参数主要依赖质量检验和人工经验进行静态设定,对实际清洗过程中的针对性较差,导致出现CIP过度清洗、CIP效率低下、酸碱液耗用浪费等问题,在保证清洗效果的前提下,节约清洗时间,提高CIP清洗的效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116871240A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B08B3_08)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:165 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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