发明专利已授权

一种基于深度关节与手工表观特征融合的动作识别方法

📄 申请号：CN202110800365.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-07-15

公开号

CN113688672A

公开日

2021-11-23

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_40 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别深度学习特征融合

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 行为识别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于深度关节与手工表观特征融合的动作识别方法，首先将关节空域位置及约束输入至具有时空注意力机制的LSTM网络，以获取时空加权且高可分的深度关节特征；而后引入热图以定位表观序列关键帧及关节，可作为深度关节特征有效补充的关键关节周围表观特征；最后基于双流网络融合手工提取表观特征及LSTM网络所获取深度骨骼特征从而实现相似动作有效判别进而提升动作识别能力。针对视角变化、噪声、主体多样化等复杂场景下所提算法可有效区分相似动作从而提升动作识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种导纳式测量出汗率的微流控通道

当前第 / 件

一种适用于3D打印的光诱导丝素蛋白/明胶共交联水凝胶的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：80 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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