发明专利 已授权

一种基于深度关节与手工表观特征融合的动作识别方法

📄 申请号:CN202110800365.2 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2021-07-15
公开号
CN113688672A
公开日
2021-11-23
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 行为识别

摘要

本发明公开了基于深度关节与手工表观特征融合的动作识别方法,首先将关节空域位置及约束输入至具有时空注意力机制的LSTM网络,以获取时空加权且高可分的深度关节特征;而后引入热图以定位表观序列关键帧及关节,可作为深度关节特征有效补充的关键关节周围表观特征;最后基于双流网络融合手工提取表观特征及LSTM网络所获取深度骨骼特征从而实现相似动作有效判别进而提升动作识别能力。针对视角变化、噪声、主体多样化等复杂场景下所提算法可有效区分相似动作从而提升动作识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113688672A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:157 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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