发明专利已授权

一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法

📄 申请号：CN202110776646.9 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-07-09

公开号

CN113538616B

公开日

2023-08-18

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T3_40 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理深度学习图像重构

应用场景

磁共振成像, 医学影像诊断, 辅助诊断系统, 医学图像处理, 临床影像分析

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摘要

本发明公开了一种联合PUGAN与改进U‑net的磁共振图像重构方法。建立生成器网络模型和判别器网络模型；生成器网络模型包括下上采样部分；下采样部分包括四个卷积残差稠密单元，上采样部分包括四个转置卷积模块；卷积残差稠密单元包括生成卷积模块和残差稠密块；判别器网络模型包括判别卷积模块和全连接层；对磁共振图像处理训练优化；利用训练后的生成器网络模型对磁共振图像进行处理获得重构磁共振图像。本发能够专注于提高生成样本质量，提高训练稳定性；自适应到对重构高质量MRI起到作用的区域或通道，增强重构MRI的细节，提高重构质量；大幅减少MRI采样，缩短采样时间，减少了病人检查和等待结果的时间，具有实际应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

反溶剂结晶法制备水溶性盐纳米材料

当前第 / 件

一种多尺度纤维负泊松比三维导电熔喷非织造布心肌补片

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