发明专利已授权

一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法

Name: 一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2021103022197
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110302219.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-03-22

公开号

CN113065431A

公开日

2021-07-02

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

隐马尔可夫模型人工智能算法行为识别时间序列预测神经网络循环神经网络隐马尔可夫模型

应用场景

智能安防, 安全监控, 行为分析, 风险预警, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法，属于计算机视觉图像处理领域。该方法包括以下步骤：1)采集数据集；2)对图像进行预处理；3)对预处理后的图像进行目标检测，得到目标检测框；4)将带有目标检测框的图像作为CPN网络的输入，提取目标检测框中的人体骨架，标记关节点，得到带有目标检测框和关节点标记信息的图像；将每组中带有目标检测框和关节点标记信息的图像均转换为像素矩阵；5)利用LSTM模型得到该样本属于每一项违规行为的概率，构成概率矩阵；6)利用隐马尔可夫模型对概率矩阵进行修正，取修正后的概率矩阵中最大概率值对应的违规行为作为最终的预测结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113065431A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220617

✅ 授权

20210720

?? 实质审查的生效：

20210702

📄 公开

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