发明专利 已授权

基于上下文感知代码翻译和特征融合的软件缺陷定位方法

📄 申请号:CN202410879574.4 📄 发布日:2026/06/12

著录项目信息

申请日
2024-07-02
公开号
CN118916263B
公开日
2026-01-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

软件开发, 软件测试, 软件维护, 代码审查, DevOps

摘要

本发明公开了基于上下文感知代码翻译和特征融合的软件缺陷定位方法。本发明首先从缺陷报告和源文件中提取不同类型的信息检索特征,并且利用包含稠密块和过渡块的线性模型将信息检索的不同特征关联起来;然后构建源文件的浅层语义信息和缺陷报告匹配模块以及源文件的深层语义信息和缺陷报告匹配模块,将源文件的代码转化成的自然语言描述作为源文件的深层语义,利用深层语义和缺陷报告进行语义匹配,最后再构建融合模块将各模块的结果进行融合,得到最终的定位结果。本发明克服了现阶段缺陷定位技术中使用不充分的特征表征源文件的局限性,丰富了源文件的特征表达能力,帮助模型更好地理解源文件,从而提高缺陷定位最终预测的准确度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118916263B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:186 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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