发明专利 已授权

一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法

📄 申请号:CN201910700517.4 📄 发布日:2026/06/12

著录项目信息

申请日
2019-07-31
公开号
CN110515836A
公开日
2019-11-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件缺陷预测, 软件质量保障, 软件测试, 软件开发过程, 软件可靠性工程

摘要

本发明公开了一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法,现有技术中朴素贝叶斯方法没有考虑到训练集数据与测试集数据之间的相似性对预测结果的影响。已有的朴素贝叶斯的改进方法没有考虑到某一特征值在该特征属性中所占的概率大小的影响,所计算的相似性不够准确,因此对样本权重计算不够精确,会影响分类效果的准确性。本发明所提出的一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法能够根据训练集样本与测试集样本的相似度为训练集样本加权,并且能够考虑到某一特征值在该特征属性中所占的概率大小的影响。因此,本发明可以提高朴素贝叶斯的预测性能。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110515836A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:104 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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