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发明专利
已授权
一种基于决策树的EFSM测试用例排序方法
📄 申请号:CN202110550505.5
📄 发布日:2026/07/10
著录项目信息
申请日
2021-05-20
公开号
CN113342640B
公开日
2023-08-08
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F11_36
IPC 分类号
G06F11_36
,
G06F18_2431
,
G06F18_214
,
技术画像
所属领域
软件测试
软件测试
机器学习
形式化方法
应用场景
软件测试, 回归测试, 嵌入式系统测试, 通信协议测试, 安全关键系统验证
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摘要
本发明公开了一种基于决策树的EFSM测试用例排序方法,包括如下步骤:(1)提取EFSM的测试用例集中每条测试用例的标签值;(2)提取EFSM的测试用例集中每条测试用例的特征值;(3)训练针对该EFSM的测试用例排序模型;(4)提取新测试用例集的特征值信息,得到测试数据;(5)将测试数据输入到已训练好的测试用例排序模型中,得到排序结果。本发明通过提取测试用例的标签值和特征值,构建训练数据集,并利用决策树算法训练测试用例排序模型。实验研究以5个EFSM作为实验对象,将新方法和已有的7个简单启发式排序算法进行对比。结果表明,本发明方法相比于已有的简单启发式排序算法在APFD值上有明显提升。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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