发明专利 已授权

一种基于R-CNN-GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法

📄 申请号:CN202210250734.X 📄 发布日:2026/06/05

著录项目信息

申请日
2022-03-15
公开号
CN114627978A
公开日
2022-06-14
申请人
内蒙古工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

抗乳腺癌药物研发, 药物分类预测, 精准医疗, 虚拟药物筛选

摘要

一种基于R‑CNN‑GA的抗乳腺癌候选药物分类预测方法,包括:基于RFE和RF的主特征提取,提取原始数据中对生物活性影响重要性最强的主要特征;基于CNN_FC的ERα生物活性的定量预测方法,通过选取主要的特征变量来预测化合物对应的IC50和PIC50值;基于CNN_FC的多标签分类预测方法,对数据中化合物的Caco‑2、CYP3A4、hERG、HOB、MN特性进行分类预测;以及基于遗传算法的多目标优化模型,优化选取有益的特征变量及其最优取值范围。本发明高精度地预测了IC50和PIC50的值,并对原始特征进行指标分类,并结合遗传算法进行优化,进一步选取抗乳腺癌候选药物有益的特征及其最优取值范围。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240917
✅ 授权
20220701
?? 实质审查的生效 :
20220614
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_30)

¥13000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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