发明专利 已授权

一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本生成方法

📄 申请号:CN202010600719.4 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2020-06-28
公开号
CN111785274B
公开日
2023-12-05
申请人
宁波大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

语音交互系统安全, 智能语音助手, AI安全防护, 语音识别系统鲁棒性测试

摘要

本发明涉及一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本生成方法,其特征在于:包括,S1,种群初始化;S2,计算种群中个体的适应度值;S3,判断个体的适应度值是否满足设定条件,若是,则获得对抗样本,若否,则执行S4;S4,对种群中的个体进行选择操作获取精英个体;S5,对种群中获取精英个体后的剩余个体进行交叉操作;S6,对剩余个体执行变异操作;S7,将执行变异操作后的剩余个体与精英个体构成下一代并返回执行S1。该方法在无法获得目标语音识别网络的条件下,仅利用目标语音识别网络提供的语音到文本的翻译功能,便能够成功地生成目标语音识别系统的对抗样本,实用性强。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231205
✅ 授权
20201103
?? 实质审查的生效 :
20201016
📄 公开

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