发明专利已授权

一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本生成方法

📄 申请号：CN202010600719.4 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2020-06-28

公开号

CN111785274B

公开日

2023-12-05

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_26

IPC 分类号

G10L15_26 , G06N3_126 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法语音识别对抗样本攻击

应用场景

语音交互系统安全, 智能语音助手, AI安全防护, 语音识别系统鲁棒性测试

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摘要

本发明涉及一种针对语音识别系统的黑盒对抗样本生成方法，其特征在于：包括，S1，种群初始化；S2，计算种群中个体的适应度值；S3，判断个体的适应度值是否满足设定条件，若是，则获得对抗样本，若否，则执行S4；S4，对种群中的个体进行选择操作获取精英个体；S5，对种群中获取精英个体后的剩余个体进行交叉操作；S6，对剩余个体执行变异操作；S7，将执行变异操作后的剩余个体与精英个体构成下一代并返回执行S1。该方法在无法获得目标语音识别网络的条件下，仅利用目标语音识别网络提供的语音到文本的翻译功能，便能够成功地生成目标语音识别系统的对抗样本，实用性强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231205

✅ 授权

20201103

?? 实质审查的生效：

20201016

📄 公开

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