发明专利 已授权

电子装置、基于深度学习的乐谱识别方法及存储介质

📄 申请号:CN201810312430.5 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2018-04-09
公开号
CN108805000B
公开日
2019-12-17
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

乐谱数字化, 音乐教育, 智能音乐检索, 辅助作曲, 音乐出版

摘要

本发明公开了一种电子装置、基于深度学习的乐谱识别方法及存储介质,通过获取待判别音乐质量的乐谱中的音乐元素,将获取的音乐元素进行预处理,生成对应的音乐特征矩阵;将所述音乐特征矩阵代入预先确定的音乐力度标注模型进行识别,输出标注了音乐力度的乐谱;根据预先确定的音乐识别模型分析标注了音乐力度的乐谱,确定标注了音乐力度的乐谱是否符合预定义的音乐标准;若符合,则确定待判别音乐质量的乐谱合格,或者,若不符合,则确定待判别音乐质量的乐谱不合格。能够准确地识别出音乐作品的质量,且该方法简单灵活实用性强。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:57 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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