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发明专利
已授权
联邦学习网络下的模型训练方法及其相关设备
📄 申请号:CN202010622524.X
📄 发布日:2026/06/02
著录项目信息
申请日
2020-06-30
公开号
CN111814985B
公开日
2023-08-29
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N20_00
IPC 分类号
G06N20_00
,
G06F21_62
,
技术画像
所属领域
联邦学习
联邦学习
模型训练
分布式机器学习
应用场景
隐私保护, 多方数据协作, 金融风控, 医疗健康, 智能终端
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摘要
本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧社区领域中,涉及一种联邦学习网络下的模型训练方法及其相关设备,建立包括中央客户端和多个节点的联邦学习网络,控制节点接收初始化模型作为本地模型,控制节点使用本地数据训练本地模型获得梯度信息;控制中央客户端根据梯度信息生成全局信息;控制节点根据全局信息获得其他节点的梯度信息,使用梯度信息对当前节点的本地模型进行测试,获得准确率,根据准确率调整全局信息,更新当前节点的本地模型;直至模型收敛,获得结果模型;将节点接收的用户数据输入节点对应的结果模型中,获得结果模型输出的推荐信息。各节点的梯度信息可存储于区块链节点中。本申请实现不同节点的本地模型的个性化训练。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
操作系统初始化方法、系统、计算机设备及存储介质
当前第 / 件
虚拟机数据的迁移方法、装置、计算机设备及存储介质
同领域国内专利 · IPC: (G06N20_00)
G06N20_00
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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