发明专利 已授权

联邦学习网络下的模型训练方法及其相关设备

📄 申请号:CN202010622524.X 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2020-06-30
公开号
CN111814985B
公开日
2023-08-29
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

隐私保护, 多方数据协作, 金融风控, 医疗健康, 智能终端

摘要

本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧社区领域中,涉及一种联邦学习网络下的模型训练方法及其相关设备,建立包括中央客户端和多个节点的联邦学习网络,控制节点接收初始化模型作为本地模型,控制节点使用本地数据训练本地模型获得梯度信息;控制中央客户端根据梯度信息生成全局信息;控制节点根据全局信息获得其他节点的梯度信息,使用梯度信息对当前节点的本地模型进行测试,获得准确率,根据准确率调整全局信息,更新当前节点的本地模型;直至模型收敛,获得结果模型;将节点接收的用户数据输入节点对应的结果模型中,获得结果模型输出的推荐信息。各节点的梯度信息可存储于区块链节点中。本申请实现不同节点的本地模型的个性化训练。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N20_00)

G06N20_00 G06N20_10 G06N20_20 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:75 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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