摘要
本申请涉及人工智能和模型构建领域,具体使公开了一种动作识别模型训练方法、动作训练方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取视频图像、动作数据和视频图像、动作数据对应的动作标签;基于视频图像和对应的动作标签对双流卷积神经网络进行网络训练,得到网络模型和预测结果;基于动作数据和对应的动作标签对分类器进行训练,得到分类模型和分类结果;将网络模型和分类模型合并得到本地识别模型,以及根据预测结果和分类结果得到本地识别结果;将本地识别模型和本地识别结果上传进行联合学习,得到学习参数;接收学习参数,并根据学习参数更新本地识别模型。用于提高训练得到的动作识别模型的识别准确率。