发明专利已授权

一种小麦白粉病中晚期病害严重度自动分析方法

📄 申请号：CN201810665242.0 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2018-06-26

公开号

CN108846370A

公开日

2018-11-20

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法

应用场景

小麦病害监测, 农业病害防治, 精准农业, 智慧农业, 植物表型分析

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摘要

本发明涉及一种小麦白粉病中晚期病害严重度自动分析方法，该方法包括以下步骤：(1)采集叶片样本的高光谱数据。(2)根据整个叶片和病斑区域的像素数计算病斑占叶片面积的百分比，求得叶片样本的病情严重度a0。(3)对试验数据进行降维处理。(4)在降维之后，选取m个样本中的m1个样本作为训练样本，将d维特征作为自变量，对应的类别作为因变量输入到概率神经网络模型中进行训练，得到预测模型；将剩余的m-m1个样本作为测试样本进行模型准确率验证，将这m-m1个样本的d维特征作为自变量输入到概率神经网络模型中，得到叶片样本的病情严重度的预测结果a1，并将a1与a0进行比较。本发明能够对小麦白粉病严重度进行监测和分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新能源汽车电池预热装置

当前第 / 件

一种基于ASD高光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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