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基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法及系统

Name: 基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法及系统
Brand: 杭州易舞科技有限公司
SKU: 2018103604410
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810360441.0 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2018-04-20

公开号

CN108734104B

公开日

2021-04-13

申请人

杭州易舞科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

深度学习算法深度学习算法图像识别动作识别

应用场景

智能健身, 运动训练, 动作评估, 健康管理, 体育教学

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习图像识别的健身动作纠错方法，包括以下步骤：接收从健身视频中截取的每帧健身图像，记录每帧健身图像对应的时间，并对每帧健身图像进行预处理；将预处理后的健身图像输入到人体关节识别模型中，经所述人体关节识别模型计算，输出健身图像中包含的每个人体关节及其位置坐标；将各个关节根据坐标位置有序连线，得到人体骨架图；根据标准健身动作对所述人体骨架图进行比对分析，输出不标准健身图像以实现对健身动作的纠错。本发明还公开了一种基于深度学习图像识别的健身动作纠错系统。该系统和方法能够处理真实有效地解决就有无音乐节奏的健身动作之间的难以对比的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108734104B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自动化生产线板料厚度检测装置

当前第 / 件

一种双气路雾化阀

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：177 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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