发明专利已授权

基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法

📄 申请号：CN201710427228.2 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2017-05-26

公开号

CN107168063A

公开日

2017-09-15

申请人

嘉兴迪迈科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

软测量技术软测量技术偏最小二乘回归变量选择方法

应用场景

工业过程监测, 过程质量控制, 化工过程建模, 钢铁冶金过程预测, 生产参数软测量

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摘要

本发明公开一种基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法，该方法同时建立了三个不同的变量选择型PLSR软测量模型，并通过加权的方式集成得到输出估计值。在线实施软测量时不拘泥于单个的变量加权型PLSR模型，而是采用多个软测量模型集成的方式，巧妙地避免了确定哪种变量选择型PLSR方法最适合为当前数据建立软测量模型这一难题。此外，本发明通过PLSR算法计算出来的回归系数向量来对各模型输出估计值进行适当加权，不仅不需要反复验证某个变量选择方法的适用性，而且还可以进一步地提高软测量模型的精度。可以说，本发明方法是在已有工作的基础上，利用集成建模思路有效地提升变量选择型PLSR方法用于软测量建模的适用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231124

?? 专利权的转移：

20230711

?? 专利权的转移：

20200616

✅ 授权

20171020

?? 实质审查的生效：

20170915

📄 公开

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