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基于重构汉克尔矩阵的大规模MIMO下行信道估计方法

Name: 基于重构汉克尔矩阵的大规模MIMO下行信道估计方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021116142568
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111614256.8 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2021-12-27

公开号

CN114221839B

公开日

2024-02-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L25_02

IPC 分类号

H04L25_02 , H04B7_0413 ,

技术画像

所属领域

信道估计信道估计大规模MIMO 信号处理

应用场景

无线通信, 5G通信, 6G通信, 移动通信系统

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摘要

本发明公开了一种基于重构汉克尔矩阵的大规模MIMO下行信道估计方法。本发明方法的实现步骤：首先信道建模；基站端发送多个导频信号和用户端接收数据；基站端不发送导频信号和用户端接收数据；设计基于重构汉克尔矩阵的优化问题；求解优化问题和信道估计。本发明方法属于无网格方法，可以避免传统压缩感知方法的基不匹配问题；其次，该方法与传统方法相比可以显著降低导频开销；最后，本发明方法在用户端接收数据时，获取了基站接收机的噪声参数，使得模型具有去噪能力，提高了信道估计的准确性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于非共位非均匀极化阵的部分极化信号多参数估计方法

当前第 / 件

基于深度学习的无网格波达方向估计方法

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